O curso de Tesouraria Avançada com ALM (Asset and Liability Management)
O curso de Tesouraria Avançada com ALM (Asset and Liability Management) é projetado para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em gerenciamento de tesouraria e aprimorar seu conhecimento em gestão de riscos financeiros. Este curso fornecerá uma compreensão aprofundada dos conceitos, ferramentas e técnicas necessárias para gerenciar efetivamente as finanças de uma empresa.
Os tópicos abordados neste curso incluem:
1. Gestão de tesouraria: Este módulo cobre conceitos fundamentais de tesouraria, como gestão de caixa, gestão de crédito e cobrança, gestão de riscos cambiais e gestão de riscos de taxa de juros.
2. Gestão de risco financeiro: Este módulo abrange conceitos de risco financeiro, como risco de crédito, risco de mercado, risco operacional e risco de liquidez.
3. Gestão de portfólio: Neste módulo, os alunos aprenderão sobre a gestão de portfólio de investimentos, incluindo estratégias de alocação de ativos, análise de risco e retorno e análise de desempenho.
4. Modelagem financeira: Este módulo fornece uma introdução à modelagem financeira e ensina os alunos a criar modelos financeiros para análise de dados financeiros e tomada de decisões.
5. ALM: Neste módulo, os alunos aprenderão sobre a gestão de ativos e passivos, incluindo técnicas de gerenciamento de risco, modelagem de taxas de juros e análise de gap.
Os participantes deste curso terão a oportunidade de aplicar o que aprenderam em estudos de caso do mundo real e em exercícios práticos. Eles também terão a chance de trabalhar em equipe e desenvolver suas habilidades de comunicação e liderança.
Ao concluir o curso, os alunos terão um conhecimento aprofundado em gestão de tesouraria e ALM, bem como habilidades práticas para aplicar esses conhecimentos em suas funções de trabalho. Eles serão capazes de tomar decisões informadas e estratégicas em relação ao gerenciamento de tesouraria e riscos financeiros, melhorando assim a eficiência financeira da empresa.
Responsible | Igor Arantes |
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Last Update | 01/21/2024 |
Completion Time | 16 hours 7 minutes |
Members | 14 |
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